2 기간 이동 평균 계산기

이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 거리가 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. 움직이는 평균 이동 계산기. 순차적 데이터 목록이 있으면 n 포인트 가중치를 구성 할 수 있습니다 n 개의 연속 된 점의 각 집합의 가중 평균을 찾아 이동 평균 또는 가중 평균을 계산합니다. 예를 들어, 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11의 순서로 데이터가 있다고 가정합니다. 가중치 벡터는 1, 2, 5, 1은 가장 오래된 용어에 적용되고 2는 중간 용어에 적용되고 가장 최근 용어에는 5가 적용됩니다. 그러면 가중치가 적용된 3 포인트 이동 평균은 13 375, 15 125, 14 625 , 13, 11, 10 875. 이동 평균은 순차적 데이터를 부드럽게하고 특정 용어에 더 많은 의미를 부여하는 데 사용됩니다. 일부 가중 평균은 중심 용어에 더 많은 가치를 부여하지만 다른 용어는 최근 용어를 선호합니다. 재고 분석가는 종종 선형 가중치 n - 가중치 벡터가 1, 2n 인 점 이동 평균 -1 n 아래 계산기를 사용하여 주어진 가중치 벡터가있는 데이터 세트의 롤링 가중 평균을 계산할 수 있습니다. 계산기의 경우 괄호없이 쉼표로 구분 된 숫자 목록으로 가중치를 입력하십시오. 가중치의 용어 수 n - Point 이동 평균. 원래 세트의 용어 수가 d이고 각 평균에 사용 된 용어의 수가 nie 인 경우, 가중치 벡터의 길이는 n이고, 이동 평균 시퀀스의 용어 수는 예를 들어 주가가 120 일 연속으로 값의 21 일 변동 평균을 취하는 경우 가중 평균 순환 순서는 120 - 21 1 100 데이터 포인트가됩니다. 이동 평균 계산기. 이동 평균 계산기. 순차 데이터의 경우 n 연속 점의 각 집합의 평균을 찾아 n - 포인트 이동 평균 또는 롤링 평균을 구성 할 수 있습니다. 예를 들어, 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12 , 10, 11. 4 점 이동 평균은 .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. 이동 평균은 순차적 데이터를 부드럽게하는데 사용됩니다. 날카로운 봉우리를 만들었고 덜 평평하게 찍었습니다. 왜냐하면 각 원시 데이터 점에 이동 평균에서 분수 가중치가 주어지기 때문입니다. n의 값이 클수록 이동 평균 그래프가 원래 데이터의 그래프 주식 분석가는 종종 주가 데이터의 이동 평균을보고 추세를 예측하고 패턴을 더 명확하게 봅니다. 아래 계산기를 사용하여 데이터 세트의 이동 평균을 찾을 수 있습니다. 단순 n 포인트의 용어 수 이동 평균. 원래 세트의 용어 수가 d이고 각 평균에 사용 된 용어의 수가 n 인 경우 이동 평균 시퀀스의 용어 수는 다음과 같습니다. 예를 들어 90 개의 주가 시퀀스가있는 경우 그리고 가격의 14 일간 롤링 평균을 취하면 롤링 평균 시퀀스는 90 - 14 1 77 포인트가됩니다. 이 계산기는 모든 조건이 동등하게 가중되는 이동 평균을 계산합니다. 예를 들어, 최근 데이터에 더 많은 가중치 부여 또는 중간 용어가 더 많이 계산되는 중앙 가중치 평균 작성 자세한 정보는 가중 이동 평균 문서 및 계산기를 참조하십시오. 이동 평균과 함께, 분석가는 중간 값이 이상한 이상 값에 영향을받지 않기 때문에 순서가 지정된 데이터의 이동 평균을 봅니다.